AI 보안이란? 인공지능 보안의 중요성

이번 포스팅에서는 IT 업계에서 단연 최고의 화두가 되고 있는 AI에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 또한, AI 보안이란 무엇이며 중요성에 대해서도 설명드리겠습니다. 본문 내용은 인터넷 AI 관련 문서들을 토대로 필자가 나름대로 정리한 내용임을 미리 말씀드리며, 누군가에게는 조금이라도 도움이 되는 글이 되었으면 하는 바램입니다.

인공지능(AI)은 오랜 시간 동안 우리가 이루고자 하는 최종 목적지였습니다. 이전에 배운 것들을 바탕으로 새로운 아이디어를 창출해 내고 이를 통해 보다 효율적인 업무 처리가 가능한 시스템을 구축한다면, 기업은 한층 더 발전된 모습으로 거듭날 수 있을 것입니다. 인공지능을 활용한 사이버 보안 역시 마찬가지입니다.

새로운 머신 러닝과 자연어 처리 기술을 활용해 더욱 신속하고 정확하게 악성코드를 탐지하고 분석할 수 있게 되었습니다. 인공지능을 활용하면 기존 제품의 성능을 향상시킬 수 있습니다. AI 인공지능은 보안 솔루션이 사전에 위험 요소를 차단하고 문제가 발생했을 때 이를 빠르게 감지 및 해결하며 미래 상황을 예측할 수 있도록 합니다. 이로써 위험 요소들을 보다 신속하게 감지하고, 이를 효율적으로 관리할 수 있게 됩니다.

인공지능(AI) 보안의 가장 큰 장점은 별도의 인력을 투입하지 않아도 된다는 점입니다. 인공지능은 특정 업무 분야에서 활용하기에 가장 좋습니다. 자동화 시스템과 마찬가지로, 시간이 지나면서 해당 서비스가 안정화되고 이용자들이 적응하게 되면, 각각 따로 처리되던 업무들을 하나로 묶어 일괄적으로 처리할 수 있게 됩니다.

최근 개발된 보안 프로그램들은 다양한 유형의 악성코드나 바이러스들을 정확하게 탐지하고 차단하는데 특화되어 있습니다. 따라서 AI는 이런 사례들을 통해 학습하고 데이터를 수집해 분석한 뒤 추론 과정을 거쳐 스스로 성능을 향상시킬 수 있어야 합니다.

AI 주요 기능

• 학습 : 인공지능이 다양한 형태의 데이터를 활용해 학습할 수 있도록 많은 양의 가공되지 않은 데이터와 이미 정리된 데이터를 함께 제공합니다. 인공지능은 기계학습과 심층학습 기술을 이용해 정보를 수집하고 분석함으로써 사이버 보안 및 위험에 대한 대응력을 높여줍니다. 정형화되지 않은 데이터(예: 얼굴 인식, 영상 및 음성 분석)는 인공지능이 인간의 능력을 뛰어 넘고 기존 기술보다 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 분야입니다.
• 추론 : 인공지능은 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하고 이를 바탕으로 새로운 사실을 도출해냅니다. 인공지능은 악성 파일, 내부 구성원 또는 IP 주소 간의 연관성을 파악하고 행동 분석 및 과거 데이터 학습을 통해 관련 정보를 더욱 정확하게 제공합니다. 이처럼 인공지능은 방대한 데이터를 바탕으로 한 학습을 통해 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 자동화 : 조직들은 자동화 작업을 첨단 AI 기술에 결합하여 자동화 작업을 최적화할 수 있습니다. 자동화된 프로세스가 필수 데이터를 수집하면 AI가 모델을 실행합니다. 이를 통해 분석적 통찰력이 향상됩니다.

AI 보안의 중요성

인공지능을 활용한 보안이 새로운 트렌드로 떠오르고 있지만, 아직까지는 비용 대비 효과가 크지 않은 것 같습니다. 쉽게 대답할 수 없는 질문입니다. 분명한 사실은 해킹이나 악성코드 등을 이용한 범죄가 점점 더 지능화되고 있기 때문에 기존의 방식으로는 한계가 있다는 것입니다. 실제로도 현재 조직의 60%가 인공지능 기술이 없으면 중대한 위협을 식별하지 못할 것이라고 답변했는데요. 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다.

AI 기술을 통한 사이버 보안 인력 강화하는게 중요합니다. 디지털 기술을 활용한 비즈니스 혁신은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 하지만 안타깝게도, 늘어나는 수요에 비해 충분한 경력을 갖춘 인재들은 턱없이 부족한 실정입니다. 인공지능을 활용하면 수백만의 사람들이 부족한 사이버 보안 전문가를 대체할 수 있습니다. 인공지능을 활용하면 업무 프로세스가 더 효율적으로 개선되기 때문에, 이를 보안 분야에 적용한다면 더욱 효과적인 결과를 기대할 수 있습니다. 동시에 인공지능은 위험 요소를 빠르게 파악해서 중요한 일에 더 많은 인력을 투입할 수 있도록 합니다.

AI(인공지능)을 활용하여 빠르게 위험요소를 파악해야합니다. 위험 요소를 파악하고 제거하기까지는 상당한 시간이 걸립니다. 한 건의 경보에 대한 조사가 완료되려면 며칠이 걸릴 수도 있습니다. 인공지능 기술이 적용된 보안 솔루션은 발생한 사건의 유형을 자동으로 분석해 대응시간을 줄여줍니다.

AI를 활용한 보안위협 탐지 및 대응 프로세스나 시스템이 갖춰져 있어야합니다. 아직까지 많은 기업들이 최첨단의 정보보안 시스템을 구축하는데 소극적인 자세를 취하고 있는 반면, 사이버 범죄자들은 이러한 점을 이용해 더욱 더 기승을 부리고 있습니다. 마이크로소프트는 “지난 1년 동안 사이버 범죄자들은 정교한 악성코드를 제작하고, 고도화된 표적 공격을 감행하는 등 보안 탐지를 회피하기 위한 다양한 수법을 활용했다”고 발표했습니다. 인공지능(AI) 기반의 보안 시스템은 기업이 새로운 흐름을 선도할 수 있도록 핵심적인 역할을 수행합니다.

위험 분석을 자동화 해야합니다. 인시던트의 분류와 분석은 오탐을 방지하고 인시던트가 발생했을 때 이를 어떻게 처리할지, 또 어떤 방법으로 해결할지를 결정하는 대응 프로세스에서 반드시 필요한 과정입니다. 대부분의 기업에서는 사이버 공격에 대비하기 위해 보안 솔루션과 함께 위협 인텔리전스 서비스를 이용하고 있습니다. 이를 통해 다양한 경로로부터 수집된 데이터를 통합하여 보다 효율적으로 위험 요소를 관리할 수 있습니다. 인공지능은 위험 수준에 따라 다음과 같은 단계를 거쳐 더욱 빠르게 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하며 미래 상황을 예측하고 과거 사례에서 교훈을 얻을 수 있도록 합니다.